测试与问题修复｜数据可视化与报表
测试与问题修复是数据可视化与报表中的关键环节。指标体系定义
测试与问题修复环节首先要确认的是范围与标准。这一点在实际操作中最容易被当成口号，因为短期内看不出差别。等到业务量上来、参与的人变多，差异才会显现——前期有没有把这件事想清楚，直接决定了后面是继续优化，还是推倒重来。
从成本角度考虑，前期多花的这部分时间，通常能在后续的返工和沟通中省回来，而且是提前省下的，不是事后补救。
要落地这件事，还需要一个前提：企业内部得有人对结果负责。否则方案再合理，也会在执行中被稀释成一份文件。
这一步通常包含的工作
- 数据来源梳理：在测试与问题修复阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 指标体系定义：在测试与问题修复阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 看板与图表设计：在测试与问题修复阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 定时刷新与导出：在测试与问题修复阶段完成，并在交付说明中写明结果。
需要注意的地方
缺少验收标准
交付时凭感觉验收，双方对完成的理解不一致，后续容易产生争议。
忽略使用者的习惯
方案由少数人拍板，实际使用者没有参与，上线后推行困难。
只关注当下成本
选择报价最低的方案，忽略了后续维护、调整和返工带来的隐性支出。
与其他环节的衔接
这一步的产出物需要可以被检查和验收。这一点说起来容易，落实到具体动作时却需要有人拍板：谁负责、按什么标准算完成、什么时候复查，三件事定下来，事情才算真正开始。
需要说明的是，这件事没有统一的答案。适合别人的做法未必适合自己，判断标准应该是：这套做法能不能在自己的业务条件下稳定运行。